Dirbtinio intelekto agentai vis grįžta ieškoti kriptovaliutų, nes x402 piniginės papildymo rodiklis išaugo iki 89 proc.
Du trečdaliai naujai finansuojamų x402 piniginių trečiąjį ketvirtį atliko mokėjimus per valandą, o tai rodo, kad vis labiau imamasi automatinių kriptovaliutų operacijų.
Ši dalis šoktelėjo nuo vos 4% prieš metus nauja grandinės analizės ataskaita. Vidutinis laikas nuo pradinio piniginės finansavimo iki pirmojo mokėjimo taip pat sumažėjo iki 18 minučių nuo 73 dienų 2025 m. pabaigoje, o tai rodo, kad programinės įrangos kūrėjai vis dažniau skiria lėšų neatidėliotiniems sandoriams.
Išvados rodo pokyčius besiformuojančioje mokėjimų tarp mašinų rinkoje, kur dirbtinio intelekto agentai gali įsigyti duomenų, skaičiavimo išteklių ir skaitmeninių paslaugų naudodami stabilias monetas. Iki liepos mėnesio „Coinbase“ x402 standartas „Base“ blokų grandinėje apdorojo daugiau nei 138 milijonus operacijų, kai technologijų įmonės ieškojo būdų, kaip gauti pajamų iš automatizuotų paslaugų.
AI agentai peržengia eksperimentinius mokėjimus
„Coinbase“ sukūrė x402 2025 m., leisdama programinės įrangos programoms mokėti už internetinius išteklius tiesiogiai per žiniatinklio užklausas ir panaikinti poreikį vartotojams rankiniu būdu autorizuoti kiekvieną pirkinį.
Ši technologija leidžia dirbtinio intelekto agentams prašyti informacijos ar skaičiavimo paslaugų, gauti mokėjimo nurodymą ir atsiskaityti už operaciją kriptovaliuta prieš pasiekiant prašomą išteklių.
Jo patrauklumas iš dalies slypi mikromokėjimų ekonomikoje, kai įprasti bankininkystės ir kortelių apdorojimo mokesčiai gali viršyti pagrindinio pirkinio vertę.
Grandininės analizės metu nustatyta, kad daugiau nei 87 % x402 mokėjimų per 16 mėnesių iki rugsėjo svyravo nuo 0,0001 USD iki 0,10 USD, o operacijos, kurių vertė yra nuo 1 iki 10 centų, yra labiausiai paplitęs mokėjimo dydis.
Šios nedidelės operacijos vis labiau palaiko paslaugas pagal užklausą, įskaitant AI modelio išvadas, kodų peržiūras, finansinę žvalgybą ir duomenų gavimą.
Šis modelis leidžia kūrėjams prireikus pirkti skaičiavimo išteklius, o tai gali atverti naujus pajamų srautus įmonėms, kurios anksčiau rėmėsi prenumeratos ar įmonių sutartimis.
Pokytis taip pat tampa matomas, kaip dažnai piniginės gauna papildomą finansavimą.
Iš x402 piniginių, kurių sandoriai buvo vykdomi bent dvi atskiras dienas, „Chainalysis“ nustatė, kad 89,3 % pirmą kartą finansuotų 2026 m. antrąjį ketvirtį gavo dar vieną indėlį per 30 dienų.
Tai palyginti su 70,6 % piniginių, pirmą kartą finansuotų 2025 m. trečiąjį ketvirtį, o tai rodo nuoseklesnį aktyvių dalyvių finansavimą.
Analitikos įmonė šį padidėjimą priskyrė kūrėjams, kurie peržengė vienkartinius eksperimentus ir nustato pasikartojančius automatinės programinės įrangos išlaidų biudžetus.
Ankstyvajai x402 veiklai didelę įtaką turėjo spekuliatyvūs prieigos raktų paleidimai ir trumpalaikės programos.
Tačiau „Chainalysis“ nustatė, kad milijonai vėlesnių mokėjimų nukreipiami į informacijos paslaugas ir AI infrastruktūrą, o tai rodo, kad paklausa vis labiau plečiasi į su programine įranga susijusius pirkimus.
AI modelio išvada, leidžianti programoms mokėti už kitų AI sistemų sugeneruotus atsakymus, tapo viena didžiausių protokolo operacijų kategorijų.
JAV kūrėjai dominuoja besiformuojančioje AI mokėjimų ekonomikoje
Amerikos įmonės tapo pirmaujančiomis šios naujos rinkos dalyvėmis, atspindinčiomis jų AI kūrėjų, stabilių monetų leidėjų ir kriptovaliutų infrastruktūros tiekėjų koncentraciją.
„Chainalysis“ apskaičiavo, kad JAV priskirtos piniginės sudaro maždaug 30 % geografiškai nustatytų AI agentų ir paslaugų teikėjų operacijų.
Jų dominavimas ypač ryškus AI modelio išvadoje, kur su amerikiečiais susietos piniginės sugeneravo 88,1% mokėjimų.
JAV piniginės taip pat sudarė 41,8 % mokėjimų agentų sistemoms ir kūrimo įrankiams, taip pat 23,2 % operacijų, susijusių su duomenų ir paieškos paslaugomis.
Dėl šios koncentracijos Amerikos infrastruktūros tiekėjai, įskaitant „Coinbase“ ir „Circle“, turės naudos, jei mašinų prekyba taps reikšminga doleriais denominuotų stabilių monetų rinka.
„BlackRock“ skaitmeninio turto tyrimų vadovas Willas Su „Chainalysis“ sakė, kad investicinė įmonė atidžiai stebi sektorių, o autonominiai agentai gali nuolat generuoti nedidelių mokėjimų poreikį visą dieną.
Kinija rodo kitokį veiklos modelį.
Su Kinija susietos piniginės sudarė apie 90% geografiškai priskirtų mokėjimų už saugos ir kodo analizės paslaugas, kurių didžioji dalis atiteko AgentLISA – platformai, kuri naudoja dirbtinį intelektą blokų grandinės išmaniosioms sutartims tikrinti.
Tačiau Kinijos piniginės sudarė tik 0,1% visų AI modelio išvadų operacijų.
Grandininė analizė parodė, kad skirtumas gali atspindėti Kinijos kūrėjų didesnį pasitikėjimą atviro svorio AI modeliais, įskaitant „DeepSeek“ ir „Qwen“, kurie gali veikti nemokėdami išoriniam tiekėjui už kiekvieną užklausą.
Šis padalinys gali turėti įtakos, kokios įmonės gauna pajamas, nes automatizuota programinė įranga tampa aktyvesnė skaitmeninės komercijos dalyvė.
Augančios sandorių apimtys susiduria su komerciniu išbandymu
Sparti x402 plėtra taip pat iškėlė klausimų, kiek užregistruota veikla sudaro nepriklausomų įmonių išlaidas.
Liepos mėn. atliktas akademinis tyrimas, kuriame išnagrinėta 136,7 mln. x402 atsiskaitymų, kurių vertė 44,1 mln.
Dar 63,78 % įvyko piniginių, susietų per finansavimo santykius, grupes, kurios gali apimti sandorius tarp susijusių operatorių ir teisėtą komercinę veiklą.
Tyrėjai nustatė maždaug 187 861 USD mokėjimų, pasiekiančių atpažįstamas paslaugas, nenustačius ryšių tarp pirkėjų ir pardavėjų. Jų platesnis įvertinimas potencialiai tikra ekonominė veikla gali siekti 20,26 mln.
Šios išvados parodo komercinį iššūkį įmonėms, besikuriančioms automatizuotus mokėjimus: didėjančią operacijų veiklą paversti pajamomis iš klientų, savarankiškai perkančių paslaugas.
Ekonomika yra ypač reikli, kai atskiri sandoriai kainuoja tik cento dalis. Prekybininkai turi sugeneruoti pakankamai pasikartojančių pirkinių, kad padengtų skaičiavimo, infrastruktūros ir veiklos išlaidas, o mokėjimo paslaugų teikėjams reikia pakankamai atsiskaitymo veiklos, kad galėtų paremti savo verslą.
Liepos mėn. atliktas tyrimas parodė, kad 25 163 išvardyti baziniai ištekliai atitiko 811 atskirų mokėjimo gavėjų, iš kurių tik 249 uždirbo bent 10 USD per stebėjimo laikotarpį.
Kadangi vis daugiau AI kūrėjų pristato mokėjimo už užklausą paslaugas, pasikartojančių prekybininkų kvitų augimas aiškiai parodys, kurios įmonės gali išsilaikyti po pradinio automatinių mokėjimų padidėjimo.
