AI agentai gali sumokėti už jūsų pirkinius. Kas atgaus jūsų pinigus?
„Amazon“ „Bedrock AgentCore Payments“, sukurta naudojant „Coinbase“ ir „Stripe“, leidžia AI agentams atrasti mokamas paslaugas, autentifikuoti ir atsiskaityti stabiliomis monetomis ir x402 pagal iš anksto nustatytus išlaidų limitus.
Dirbtinio intelekto agentai gauna pinigines, kol prekybininkai nesulaukia teismo, o prekybos agentai pradėjo teikti užsakymus atvirame internete.
Sunkesnė problema iškyla, kai apmokamas mokėjimas, kai pirkėjo agentas sumoka teisingai, o pirkėjas nori grąžinti pinigus. Australijos rezervų bankas (RBA) šią spragą įrašė į rekordinį lygį spalio 6 d., o Edgars Nemse, GenLayer fondo generalinis direktorius, tvirtino, kad tai riboja, ką agentai gali nusipirkti.
Nemsė pasakojo CryptoSlate kad mokėjimas „yra lengviausia dalis, nes jis deterministinis: pinigai pajudėjo arba ne“, o „rezultato nėra“. Apibrėžimas, ar darbas buvo atliktas taip, kaip buvo žadėta, yra teismo sprendimas.
| Sandorio etapas | Ką vis dažniau gali padaryti agentai | Kas lieka neišspręsta | Kodėl tai svarbu |
|---|---|---|---|
| Atradimas | Raskite prekybininkus, API, turinį, paslaugas | Ar prekybininkai pasitiki nežinomais agentais | Valdo, kas gauna platinimą |
| Autorizacija | Naudokite mandatus, įgaliojimus, išlaidų limitus | Ar agentas atitiko naudotojo ketinimus | Nustato, kam tenka atsakomybė |
| Mokėjimas | Mokėkite kortelėmis, stabiliomis monetomis, x402 arba piniginėmis | Mokėjimo sėkmė neįrodo pasitenkinimo | Atsiskaitymas yra deterministinis |
| Išsipildymas | Gaukite prekes, paslaugas arba API prieigą | Ar rezultatas buvo toks, koks buvo žadėtas? | Reikalauja teismo sprendimo |
| Ginčas | Pateikite skundus arba prašymus grąžinti pinigus | Kas sprendžia už platformos ribų? | Nustato, ar atviroji prekyba gali būti išplėsta |
AI agentai pašalina trinties ginčus, nuo kurių priklauso
Anot Nemse, kiekviena ginčų sistema remiasi paslėpta prielaida, kad ginčytis yra pakankamai varginantis, kad dauguma žmonių jį praleidžia. AI jau mažina tą trintį, o žmonės kol kas patys pateikia skundus.
Skundų vartotojų finansinės apsaugos biurui 2025 m. padvigubėjo iki 6,6 mln., o reguliuotojas perspėjo, kad LLM ir autonominė programinė įranga gali užtvindyti skundų sistemas pasikartojančiais pareiškimais.
„Nature Human Behavior“ tyrimas apskaičiavo, kad LLM naudojimas padidina palankios pagalbos CFPB tikimybę 6,9 procentinio punkto.
Šie skaičiai apibūdina skundų sistemas, o CFPB duomenys daugiausia apima kredito ataskaitas.
„Mastercard“ ir „Datos“ 2025 m. prognozė, kad iki 2028 m. visame pasaulyje bus grąžinti 324 mln. mokėjimų. „Mastercard“ 2026 m. JAV prekybininko etalonas – 128 USD už vieną grąžinimą apima vidaus išlaidas ir trečiųjų šalių mokesčius, neįskaitant prarastų prekių ar paslaugų. Taikant šį JAV etaloną pasaulinei apimčiai kaip iliustruojančią prielaidą, 5 % padidėjimas pridėtų 16,2 mln. mokėjimų grąžinimų ir apie 2,1 mlrd. USD veiklos išlaidų; 15% padidėjimas pridėtų 48,6 mln. ir apie 6,2 mlrd.
Nemse pažymėjo, kad kiekvienoje eilėje už tų dėklų dirba žmonės, įskaitant „Amazon“, ir jie „jau lenkiasi“.
| Scenarijus | Mokėjimų grąžinimo padidėjimas | Pridėtas grąžinimas, palyginti su 324 mln. baziniu lygiu | Pridėtos eksploatacinės išlaidos po 128 USD | Ką rodo |
|---|---|---|---|---|
| 2025 m. perspektyvos pradinė padėtis | 0 % | 0 | 0 USD | Pagal šį scenarijų nėra jokių papildomų mokėjimų grąžinimų |
| +5% atvejis | +5 % | 16,2 mln | ~2,1 mlrd. USD | Net ir nedideli automatikos efektai tampa materialūs |
| +15% atvejis | +15 % | 48,6 mln | ~6,2 mlrd. USD | Ginčų automatizavimas gali tapti didele prekybininko kaina |
| +30% streso atvejis | +30 % | 97,2 mln | ~12,4 mlrd. USD | Žmonių peržiūrų eilės gali tapti kliūtimi |
Reguliavimo institucijos registruoja prekybininkų išlaidas
RBA spalio 6 d. konsultacijų dėl mokėjimų santrauka buvo parengta remiantis 75 suinteresuotųjų šalių rašytiniais pareiškimais. Prekybininkai, mokėjimo paslaugų teikėjai ir emitentai teigė, kad mokėjimo grąžinimo taisyklės palieka neaiškią atsakomybę, kai agentas veikia už savo įgaliojimų ribų.
Jie teigė, kad agentų prekyba gali padidinti prekybininkų išlaidas ir kad tinklams gali būti sunku nustatyti, ar agentas vykdė kliento nurodymus. Viena suinteresuotoji šalis paminėjo pranešimus apie papildomą 4 % mokestį už pirkinius su dirbtiniu intelektu.
Pateiktuose pranešimuose buvo aprašytas, kad priėmimas yra ankstyvas, o žalos įrodymai yra riboti, paprastai pirmenybę teikiant pramonės standartams ir stebėjimui. RBA planuoja paskelbti reguliavimo prioritetus iki 2026 m. pabaigos.
Vartotojo agentas gali pareikšti ginčą už nedidelę kainą, o prekybininkas atsako pateikdamas įrodymus, įskaitant logistikos įrašus ir procesoriaus darbo eigą. Nemse tikisi, kad agentai „ginčys daug dažniau, nes ginčas jiems nieko nekainuoja“.
Platformos išlaiko teisėją
„Amazon“ užblokavo „Meta“ „Muse“ prekybos agentą, nurodydama neteisėtą prieigą ir savo politiką, o „Nemse“ bloką skaito kaip kovą dėl sąsajos.
Jis sakė, kad „Amazon“ „neabejoja, kad Meta agentas gali ką nors nusipirkti“, ir ji nori išlaikyti sąsają, nes tapus API, kurią naudoja kitos įmonės agentas, būtų perduoti santykiai su klientais, duomenys ir reklamuojamas nekilnojamasis turtas, kurio vertė yra milijardai.
„Google“ susiduria su ta pačia problema ir, jo nuomone, „jie blokuos išorės agentus ir išsiųs savo“.
Smulkieji prekybininkai sėdi priešingoje padėtyje, nes „agentas ieško to, kas geriausiai išsprendžia problemą, o ne to, kas nusipirko skelbimą“. „Shopify“ perėjo prie naršyklės pagrindu veikiančių AI prekybos agentų priėmimo į kasą.
Nemse teigė, kad atradimas apima pusę darbo, nes platformoms priklauso „sąsaja ir teisėjas“. Agentai gali imtis pirmojo, o antrajam reikia patikimo, neutralaus ginčo proceso. Jis pridūrė:
„Be jo jūsų agentas suranda mažą prekybininką, o jūs vis tiek grįžtate į „Amazon“.
CI&T apklausa, kurioje dalyvavo 1 011 JAV vartotojų, nustatė, kad 27 % patenkinti apsipirkdami dirbtiniu intelektu. Nemse agentų komercijai ribas nustato „nuostoliais, kuriuos jie priims be jokios žalos“.
API skambučiai kainuoja centus, todėl agentai moka už API skambučius. Dėl darbo, draudimo ieškinių ar pinigų grąžinimo „niekas neleidžia agentui įsipareigoti“, nebent egzistuoja regresas ir kas nors yra aiškiai atsakingas. Nemse pažymėjo, kad „geresni mokėjimo bėgiai nekeičia tų lubų“.
Kas teisia mašinas
„Google“ AP2, „Mastercard Agent Pay“ ir „Visa Intelligent Commerce“ daugiausia dėmesio skiria įgaliojimams su pasirašytais įgaliojimais, prieigos raktais, išlaidų kontrole ir agento tapatybe. Įgaliojimas įrodo tai, ką nurodė pirkėjas, ir palieka sprendimą dėl pristatymo atvirą.
Nemse atsakymas yra AI modelius valdantys tikrintojai, kurie pasiekia konsensusą dėl rezultato, o sprendimas vykdomas grandinėje ir gali būti apskųstas, o jo GenLayer fondas kuria projektą.
| Modelis | Kas valdo sąsają? | Kas sprendžia ginčus? | Jėga | Silpnumas |
|---|---|---|---|---|
| „Amazon“ stiliaus platforma | Platforma | Platformos palaikymo/grąžinimo sistema | Pirkėjo pasitikėjimas ir aiškus kreipimasis | Išlaiko prekybininkus priklausomus nuo platformos taisyklių |
| Atidarykite prekybininko žiniatinklį | Agentas arba naršyklė | Neaišku | Daugiau platinimo smulkiesiems prekybininkams | Silpna priemonė, nebent atsirastų standartai |
| Kortelės-tinklo modelis | Prekybininkas, agentas, piniginė ar tinklas | Esami ginčų / mokesčių grąžinimo bėgiai | Pažįstama atsakomybės infrastruktūra | Gali kovoti su agento ketinimais ir subjektyviu išsipildymu |
| Grandininis depozitas / sprendimas | Agentui skirtos programos arba protokolai | Tikrintojai / arbitražo procesas | Gali programiškai priverstinai priverstinai deponuotas lėšas | Negalima automatiškai priversti grąžinti pinigų už grandinės ribų |
| GenLayer stiliaus AI konsensusas | Atvirųjų agentų ekosistema | AI patvirtinimo priemonės su apeliaciniais skundais | Siekiama subjektyvių rezultatų mašinos mastu | Turi užkirsti kelią nerimtiems ginčams ir blogiems modelio sprendimams |
„GenLayer“ teigia, kad įprasti atvejai gali būti užbaigti maždaug per 30 minučių, o visiškai išplėtoti – per maždaug tris valandas.
Mokesčiai, obligacijos ar nuobaudos už reputaciją turi padaryti lengvabūdiškus ginčus neekonomiškus, kai dirbtinio intelekto agentui paraiškos pateikimas yra nemokamas, o tikrintojai vertina pateiktus įrodymus, tokius kaip kvitai, sekimas ir užduočių specifikacijos.
Apeliaciniai skundai apsaugo nuo blogų modelių rezultatų ir prideda laiko bei išlaidų, o tinkle priimtas sprendimas reglamentuoja deponuotas lėšas, o įprastos prekybininko kortelės grąžinimas yra nepasiekiamas.
Kur iš čia eina agentų prekyba
Jei prekybininkai ir tinklai taikosi prie standartų, su patikrinamais įgaliojimais, prekybininkų įrodymų įrašais ir sąlyginio deponavimo sutartimi, kuri filtruoja ginčus, kol jie netampa grąžintinais, AI agentai gali pereiti nuo API skambučių prie paslaugų ir nepažįstamų sandorio šalių. Ilga uodega įgytų tokią galimybę, kuria šiandien naudojasi platformos.
Jei ginčai išlieka pigūs, o išspręsti – brangu, prekybininkai padidina mokesčius, riboja agentų pirkimus arba grąžina pirkėjus į patikimas platformas.
