AI turėjo užimti sukčių darbus, tačiau vietoj to jiems suteikė supergalių
Tiems, kurie nerimauja, kad dirbtinis intelektas pašalins visas profesijas, išskyrus tas, kurios siunčia pranešimus apie jūsų įšaldytą kriptovaliutų sąskaitą, yra nepageidaujamų naujienų šiam paskutiniam žmonių verslo bastionui. Sukčiavimas rado automatizavimo biudžetą.
Sukčiavimas visada reikalavo stebėtinai daug rankų darbo. Romantinėms aferoms reikia, kad pokalbis tęstųsi kelias savaites, investicinio sukčiavimo atveju reikia atsakyti į klausimus ir išlaikyti patikimą tapatybę, o apsimetinėjimo aferoms reikia, kad kas nors išliktų kartu pakankamai ilgai, kad galėtų pervesti pinigus. AI dabar gali atlikti daugiau šio darbo, o tai reiškia, kad ta pati nusikalstama operacija gali pasiekti daug daugiau žmonių, nepridedant daugiau žmonių.
Būtent tai turėjo omenyje FATF prezidentas Gilesas Thomsonas, šį mėnesį „Financial Times“ sakydamas, kad dirbtinis intelektas gali leisti „vienam ar dviem žmonėms rūsyje su labai dideliu serveriu“ atlikti darbą, kuriam kadaise reikėjo daug didesnės sukčiavimo operacijos. Tai niūriai efektyvi produktyvumo bumo versija, kuri buvo pažadėta bet kuriai kitai pramonės šakai.
Svarbus pokytis yra ne tai, kad dirbtinis intelektas sukčius padarys bedarbiais. Tai, kad kiekvieną sukčiavimą vykdyti tampa pigiau. Vienas asmuo gali išlaikyti daugiau netikrų tapatybių, tęsti daugiau pokalbių ir bandyti sukčiauti tuo pačiu metu, o tai reiškia, kad nusikaltėliams nereikia milžiniškos operacijos, kad sukurtų vieno asmens išvaizdą.
Pramonei, kuriai pavogti kitų žmonių pinigus, tai yra gana įtikinamas našumo padidėjimas.
Sukčiavimas atrado mastą naudojant AI
Grandininės analizės metu nustatyta, kad vidutinės grandinės pajamos už sukčiavimo operaciją su pastebėtais ryšiais su AI pardavėjais yra 3,2 mln.
Tai nereiškia, kad perkant dirbtinio intelekto prenumeratą nusikaltėlio pajamos automatiškai padidės keturis kartus. Didesnėms operacijoms paprasčiausiai gali būti lengviau įsigyti sudėtingų įrankių, o „Chainalysis“ nemato kiekvieno AI naudojimo per „blockchain“ duomenis.
Skaičiai rodo, kodėl nusikaltėliai turi paskatą automatizuoti.
Tradicinis sukčiavimas pasitikėjimu reikalauja daug darbo, nes kažkas turi išlaikyti iliuziją. Netikras investicinis patarėjas turi atsakyti į klausimus, romantikos aferistas – prisiminti ankstesnius pokalbius, o apsimetėlis turi atrodyti pakankamai panašus į kolegą ar vadovą, kad taikiniui nekiltų įtarimų.
AI daro tą dėmesį pigu. Nusikaltėliams nereikia programinės įrangos, kad jaustų empatiją, tik programinės įrangos, kuri gali pakankamai gerai imituoti empatiją, kad kas nors prabiltų.
Tai leidžia vienam operatoriui ilgesnį laiką palaikyti daugiau pokalbių daugiau kalbų ir kartu kurti įtikinamus dokumentus, vaizdus, balsus ir tapatybes. Brangi sukčiavimo dalis buvo žmogaus veiklos palaikymas. Vis dažniau šio spektaklio dalis galima išsinuomoti iš modelio.
Nuostoliai jau dideli. FTB 2025 m. Internetinių nusikaltimų skundų centro ataskaitos santraukoje užfiksuoti 22 364 skundai, kuriuose buvo su dirbtiniu intelektu susijusios informacijos, ir maždaug 893,3 mln. USD pakoreguoti nuostoliai.
Tokie atvejai apima netikras romantiškas tapatybes, apsimetinėjimą verslu ir kitas sukčiavimo formas, kurių tikslas – įtikinti ką nors, kad jie turi reikalų su tikru asmeniu.
AI teikėjas užfiksavo dar tiesioginį personalo pasikeitimo pavyzdį. 2025 m. rugpjūčio mėn. Anthropic piktnaudžiavimo ataskaitoje aprašytas aktorius, naudojęs Claude’o kodą turto prievartavimo kampanijoje, nukreiptoje į mažiausiai 17 organizacijų.
Pasak Anthropic, modelis padėjo atlikti kai kurias techninio darbo dalis, analizavo informaciją ir padėjo parengti turto prievartavimo reikalavimus, kurie kartais viršydavo 500 000 USD. Vėliau bendrovė uždraudė sąskaitas ir pasidalino informacija su valdžios institucijomis.
Svarbi dalis yra ne konkretus modelis ar aukų skaičius. Būtent tą darbą, kuriam anksčiau galėjo prireikti skirtingų žmonių, turinčių skirtingus įgūdžius, dabar gali koordinuoti vienas operatorius, o programinė įranga padeda keliose operacijos dalyse.
Auka tos mažesnės organizacijos nemato. Jie mato įtikinamą el. laišką, patikimą tapatybę, profesionaliai atrodančią paslaugą arba asmenį, kuris, atrodo, tiksliai žino, apie ką kalba.
AI leidžia atlikti mažą operaciją, kad būtų galima parodyti daug didesnio paviršiaus plotą.
Kriptografijos atveju tai gali būti ypač veiksminga, nes atstumas tarp įtikinimo ir mokėjimo yra toks mažas. Sukčiai gali praleisti dienas ar savaites, kad sukurtų pasitikėjimą, tačiau kai auka sutinka, kriptovaliutos perkėlimas gali užtrukti kelias sekundes. Pirmosios dalies piginimas reiškia, kad nusikaltėliai gali pastūmėti daug daugiau žmonių link antrosios.
Sukčių gamyklos niekur nedingsta
Visame tame yra viliojantis pokštas apie tai, kad dirbtinis intelektas atima sukčių darbus, tačiau jis nustoja būti juokingas tarp žmonių, dirbančių tikruose sukčių junginiuose.
Daugelis iš jų nėra pasirengę dalyviai.
2025 m. „Amnesty International“ tyrime dėl Kambodžos sukčių junginių buvo užfiksuotos mažiausiai 53 svetainės ir apklausti 58 išgyvenusieji iš aštuonių tautybių. Joje buvo rasti prekybos žmonėmis, priverstinio darbo, įkalinimo ir smurto įrodymų.
Šių operacijų nepakeitė du vyrai ir serveris. FinCEN rugsėjo mėn. Pietryčių Azijos sukčių centrų analizėje aprašomos didelės tarptautinės nusikalstamos organizacijos, veikiančios kartu su AI palaikančiomis paslaugomis ir kita specializuota nusikalstama infrastruktūra.
Abu modeliai gali egzistuoti tuo pačiu metu, nes automatizavimas nebūtinai sukelia pramonės susitraukimą. Kartais tai tiesiog padidina, kiek ta pati darbo jėga gali pagaminti.
Sukčiavimo operacija, kuri gali automatizuoti dalį kiekvieno pokalbio, turi du pasirinkimus. Jis gali bandyti sukčiauti su mažiau žmonių arba išlaikyti žmones ir smarkiai padidinti taikinių skaičių.
Aukų skirtumai visai nedžiugina.
Štai kodėl mintis, kad dirbtinis intelektas atleis sukčius iš darbo, praleidžia svarbesnius ekonominius pokyčius. Atitinkamas vienetas yra ne tai, kiek žmonių nusikalstamoje įmonėje dirba. Štai kaip pigiai galima bandyti dar vieną sukčiavimą.
Jei įtikinamos netikros tapatybės pagaminimo išlaidos sumažėja, daugiau netikrų tapatybių tampa ekonomiška. Jei vienas asmuo gali prižiūrėti ne penkis, o dešimtis pokalbių, atitinkamai išauga ir žmonių, prie kurių gali kreiptis gauja, skaičius.
Internetas jau padarė beveik nemokamą platinimą. AI dabar mažina įtikinėjimo išlaidas.
Kai robotai pradeda kalbėtis tarpusavyje
Gynybos pramonė į tai atsakė automatizavimu.
O2 sukūrė Daisy, AI močiutę, sukurtą tam, kad telefoniniai sukčiai kalbėtų kuo ilgiau. Bendrovės pasakojime apie eksperimentą Daisy sukčiams atsiliepė daugiau nei 1000 kartų ir pokalbiams praleido šimtus valandų, kai kurie skambučiai trukdavo apie 40 minučių.
Idėja nuostabi, nes aferistas tikisi pagyvenusios aukos, o vietoj to gauna neišsenkančią moterį, kuri niekur kitur nėra ir banko sąskaitos ištuštėja. Jis veikia puolant kažką, ko anksčiau buvo nedaug: sukčių laiką.
Tačiau tai tampa ne tokia galinga, kai aferisto pokalbio pusė taip pat yra automatizuota.
Jei vienas botas praleidžia 40 minučių aptardamas išgalvotą banko problemą su kitu botu, apsimetusiu kažkieno močiute, nei nusikaltėlis, nei auka neprarado 40 minučių žmogaus gyvybės. Kai kur dvi organizacijos gali pasveikinti save su įsitraukimu, o elektros skaitiklis atlieka didžiąją dalį darbo.
Šis absurdiškas galutinis taškas rodo, kur juda gynybinė problema. Priversti sukčius gaišti laiką vis tiek padeda, kai žmogaus dėmesys brangus. Kadangi dirbtinis intelektas sumažina dėmesį, gynyba turi priartėti prie taško, kai nusikaltėliams vis tiek reikia kažko tikro.
Jiems reikia sąskaitos, į kurią būtų galima gauti pinigų. Jiems reikia valiutos keitimo, mokėjimo paslaugos, mulų tinklo arba banko, kuris leistų perkelti pajamas. Jiems reikia, kad aukos duotų leidimą perdavimui, o institucijos – jas apdoroti. Šias dalis sunkiau automatizuoti.
2026 m. Interpolo visuotiniame sukčiavimo vertinime aprašyta daugiau nei 1500 tarptautinių sukčiavimo atvejų, kurių metu buvo patirta 1,1 mlrd. USD nuostolių, ir pabrėžiamos tarptautinės pastangos sustabdyti mokėjimus, kai buvo aptiktas sukčiavimas.
CryptoSlate anksčiau aptarė, kaip AI didina kriptovaliutų sukčiavimo mastą. Kitas etapas yra apie tai, kas nutinka, kai įtikinamų sukčiavimo atvejų tampa daug.
Pažįstamais balsais nebegalima tiek pasitikėti, kai balsus galima generuoti už cento dalis. Vaizdo skambučiai taip pat tampa silpnesniu įrodymu, kai veidus galima susintetinti, o ilgas, apgalvotas pokalbis reiškia mažiau, kai jo priežiūra beveik nieko nekainuoja.
Dėl to paprasti žmonės daugiau tikrina, o nusikaltėliai atlieka mažiau rankų darbo.
Didelis automatizavimo pažadas buvo tas, kad programinė įranga atims nuo žmonių varginančias užduotis. Sukčiavimas aptiko ypač erzinantį šios idėjos įgyvendinimą: mašina apdoroja apsimetinėjimą, o pranešimą gaunantis asmuo turi ištirti, ar kas nors susijęs su tuo.
AI galiausiai gali sumažinti žmonių, reikalingų sukčiai įvykdyti, skaičių. Deja, dėl to daug pigiau vykdyti kitą sukčiavimą.
